Кафедра Прикладная математика

Готовим элиту IT индустрии
Тищенко Сергей Александрович
И.о. заведующего кафедрой
Доцент, кандидат наук
Образование и награды:
  • В 13 лет решил проблему Пауля Эрдеша (оставалась нерешаемой более 10 лет)
  • В 14 лет – лауреат премии Intel Achievement Award
  • В 15 лет поступил со стипендией в Независимый математический университет
  • Лауреат премии Карла Менгера от американского математического общества.
  • Магистр Университета Париж 7, фундаментальная математика
  • Магистр Высшей школы прикладной коммерции, менеджмент, MBA, Франция
  • Лауреат премий Минобрнауки России и правительства Москвы
Опыт педагогической и научной работы:
  • Защитил кандидатскую диссертацию в университете Париж 6
  • Преподавал в МГУ (России и Китае), НМУ, РАНХиГС, Университете Париж Норд, Университете Ямагучи
  • Соавтор 7 учебников, более 40 статей в международных изданиях, участник Японского научного общества
Управление бизнес-процессами:
  • Президент компании WodaQota Inc, США
  • Советник директора Департамента Министерства экологии, устойчивого развития, транспорта и жилищного строительства Франции
  • Генеральный директор ООО "Аналитический центр устойчивого развития и цифровой экономики", Россия
  • Соруководитель проектов НИР для компаний «Росатом», «РЖД», «Сургутнефтегаз», Департамента здравоохранения Москвы
Контакты кафедры:
Телефон: +7 (495) 274-02-74 доб. 4134

E-mail: pm@rut-miit.ru

Аудитория: 1320
Математика – это ключ ко многим профессиям. В начале пути она открывает дверь в любую отрасль, а затем она – лифт, который поднимает Вас на самый высокий уровень. Вы можете стать экспертом в любом виде деятельности: экономике, IT индустрии, транспортной сфере и любой другой. Математика – это связь-звено между Вашими талантливыми мозгами и успехом в жизни. Поступив в ВУЗ, Вы обретаете наставников-практиков из бизнеса, пробуете себя в настоящих проектах. Наша кафедра – это выигрышный билет в жизнь
Сергей Александрович Тищенко, и.о. заведующего кафедрой
Выбери профессию
Специалист по машинному обучению
Создаёт алгоритмы, которые учатся на данных, чтобы автоматически решать задачи
от 150 000 до 400 000+ руб./мес.
Data Scientist
Анализирует данные, строит гипотезы и создаёт математические модели, чтобы извлекать из информации полезную статистику и помогать бизнесу принимать обоснованные решения
от 120 000 до 500 000+ руб./мес. 
Системный аналитик
Изучает бизнес-процессы, выявляет потребности заказчика и переводит их в четкие технические требования для разработчиков, выступая связующим звеном между бизнесом и IT
от 80 000 до 400 000+ руб./мес. 
Аналитик данных
Собирает, очищает и интерпретирует данные: строит отчёты, дашборды и визуализации, чтобы отвечать на бизнес-вопросы и отслеживать ключевые метрики
от 50 000 до 350 000+ руб./мес. 
Архитектор нейросетей
Проектирует структуру нейронных сетей, выбирает типы слоёв и параметры, обеспечивая максимальную производительность и точность моделей
от 200 000 до 800 000+ руб./мес.
Инженер по оптимизации транспортных систем
Делает транспортные системы быстрее, дешевле и умнее
от 70 000 до 250 000+ руб./мес. 

БАКАЛАВРИАТ

Образовательная программа 01.03.02

  • -1-
    Классическое образование
    знание фундаментальных и прикладных дисциплин высшей математики на лучшем отечественном и мировом уровне
  • -2-
    Аналитическое мышление
    умение превращать хаос реальных бизнес-процессов в четкие математические модели
  • -3-
    Экспертиза в ИИ
    глубокое погружение в нейронные сети и методы интеллектуального анализа данных
  • -4-
    Универсальный инструмент
    владение языками Python на уровне разработчика
Кафедра это:
  • Фундаментальное образование
    • знание фундаментальных и прикладных дисциплин высшей математики на лучшем отечественном и мировом уровне
    • владение языками Python на уровне разработчика
  • Технологичное будущее
    • глубокое погружение в нейронные сети и методы интеллектуального анализа данных
    • навык превращения хаоса реальных бизнес-процессов в четкие математические модели
  • Легендарное прошлое
    • на кафедре работали сильнейшие ученые страны, формируя стандарты союзной прикладной математики. Вели прорывное инновационное направление: кибернетику
    • выпускники кафедры работают в крупнейших компаниях мира
Проектирование:
В процессе обучения студент не только получает фундаментальное образование, но и тренируется на практике, выполняя бизнес-задачи.

Примеры:
  • Написание нейронных сетей, которые оптимизируют карманный процессор
  • Разработка приложения для автоматизации борьбы с сезонными пожарами в лесном хозяйстве
  • Оптимизация работы средств управления (светофоров) транспортными потоками