Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах

Уровень обучения
Магистратура
Форма обучения
Очная
Срок обучения
2 года
[09.04.01] Информатика и вычислительная техника
Новая уникальная программа, разработанная в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Программа разработана с учетом современных требований транспортной отрасли и предназначена для подготовки специалиста нового поколения в области IT.

Для поступления необходимо пройти вступительное испытание
Максимальный балл на вступительном испытании - 100
Поступающий должен иметь документ государственного образца соответствующего уровня высшего образования.

Целью вступительного экзамена является определение уровня подготовки поступающих в магистратуру и обеспечение конкурсного отбора на основе результатов данного экзамена.
Новая программа 2024 года!

План приёма на 2024/25 учебный год:

9
Бюджет
16
Платное
Абитуриент:
Сколько стоит обучение?
Приёмная комиссия:
Стоимость обучения в 2024/25 учебном году за семестр - 175 000 рублей
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика становятся неотъемлемой частью транспортной и промышленной деятельности, а разрабатываемые интеллектуальные транспортные системы с использованием сквозных технологий позволяют оптимизировать транспортные потоки, улучшать планирование маршрутов, снижать заторы и улучшать общую эффективность транспортной инфраструктуры. Все это создает потребность в специалистах, способных обучать модели ИИ, проектировать и реализовывать компоненты интеллектуальных транспортных систем.


Разработанная в рамках проекта «Приоритет 2030» программа магистратуры направлена на подготовку специалистов, обладающих компетенциями полного цикла разработки компонентов интеллектуальных систем – от формирования требований с заказчиком, до развертывания конечного продукта у заказчика.


В программе представлено уникальное сочетание фундаментальных знаний в области информатики и вычислительной техники с современными практическими навыками применения технологий искусственного интеллекта и инженерии данных в транспортной сфере.

Вы не просто изучите теорию, а научитесь создавать и внедрять инновационные решения, которые уже завтра изменят облик транспорта!
Руководитель профиля
Нутович Вероника Евгеньевна
Кандидат технических наук, заведующий кафедрой "Цифровые технологии управления транспортными процессами"
Направление подготовки - [09.03.01] Информатика и вычислительная техника
Другие профили этого направления: