Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах
Уровень обучения
Магистратура
Форма обучения
Очная
Срок обучения
2 года
Магистратура
Форма обучения
Очная
Срок обучения
2 года
[09.04.01] Информатика и вычислительная техника
Новая уникальная программа, разработанная в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030»
Программа разработана с учетом современных требований транспортной отрасли и предназначена для подготовки специалиста нового поколения в области IT
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика становятся неотъемлемой частью транспортной и промышленной деятельности
Разрабатываемые интеллектуальные транспортные системы с использованием сквозных технологий позволяют оптимизировать транспортные потоки, улучшать планирование маршрутов, снижать заторы и улучшать общую эффективность транспортной инфраструктуры
Все это создает потребность в специалистах, способных обучать модели ИИ, проектировать и реализовывать компоненты интеллектуальных транспортных систем
Программа готовит специалистов полного цикла разработки интеллектуальных транспортных систем и экспертов в области предиктивной аналитики.
Выпускники владеют навыками инженерии данных и обучения моделей искусственного интеллекта, создавая решения для оптимизации маршрутов, управления транспортными потоками и повышения безопасности инфраструктуры.
В программе представлено уникальное сочетание фундаментальных знаний в области информатики и вычислительной техники с современными практическими навыками применения технологий искусственного интеллекта и инженерии данных в транспортной сфере.
Выпускники владеют навыками инженерии данных и обучения моделей искусственного интеллекта, создавая решения для оптимизации маршрутов, управления транспортными потоками и повышения безопасности инфраструктуры.
В программе представлено уникальное сочетание фундаментальных знаний в области информатики и вычислительной техники с современными практическими навыками применения технологий искусственного интеллекта и инженерии данных в транспортной сфере.
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Инженерия больших данных
- Интеллектуальные транспортные системы
- Сбор, хранение и обработка больших данных
- Анализ данных и машинное обучение
- Развертывание моделей искусственного интеллекта
- Разработка моделей компьютерного зрения и обработки естественного языка
- Разработка интеллектуальных транспортных систем
Практику студенты смогут проходить в ведущих транспортных компаниях России, а значит приобретут практические навыки, связанные с дальнейшей профессиональной деятельностью на реальных задачах.
Партнеры программы:
Партнеры программы:
- АО «ВНИИЖТ»,
- АО «НИИАС»,
- ПАО «ВымпелКом»,
- ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»,
- ООО «Сиблион»,
- ПАО «Мобильные ТелеСистемы»,
- ГК «Ланит»
- Инженер ИИ
- MLOps-инженер
- Руководитель проектов в области ИИ
Вы не просто изучите теорию, а научитесь создавать и внедрять инновационные решения, которые уже завтра изменят облик транспорта!
Платное
11
14
Бюджет
План приёма на 2026/27 учебный год:
Абитуриент:
Сколько стоит обучение?
Приёмная комиссия:
Стоимость обучения в 2025/26 учебном году за семестр - 187 000 рублей
Руководитель профиля
Нутович Вероника Евгеньевна
Кандидат технических наук, заведующий кафедрой "Цифровые технологии управления транспортными процессами"