«Большие языковые модели можно сравнить с очень умным, но неопытным стажером: у них нет доступа к актуальным знаниям компании и внешним системам, поэтому необходимы дополнения. LLM — это «умная голова» для понимания и генерации текста. RAG — это поиск по базе знаний компании. MCP — «универсальные руки», обеспечивающие подключение к внешним системам и инструментам. Формула «умная голова + доступ к знаниям + универсальные руки» превращает ИИ в полноценного цифрового сотрудника», — объяснили эксперты.
«ИИ-решения ТТК — это не абстрактное будущее, а работающие инструменты. ИИ-агент проводит исследования, портал интегрируется с корпоративными базами знаний, а разработчики получают российскую альтернативу зарубежным AI-ассистентам с ростом эффективности до 25%», — подчеркнули эксперты в ходе дискуссии.